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袁宏宇:以“数据”为关键要素让智能科技赋能乡村振兴仰攻

2015-09-22 09:46:13 寒假日记来源:http://www.mapets.cn 浏览:

原标题:袁宏宇:以“数据”为关键要素 让智能科技赋能乡村振兴

10月16日—17日,第六届安仁论坛在成都市大邑县安仁古镇隆重举行。论坛以“新发展格局下的乡村振兴”为主题,邀请各界大咖共话“乡村振兴”。大会设“奋战乡村振兴 促进共同富裕”央企乡村振兴分论坛和“乡村振兴与美好生活”分论坛;第三届“小镇美学榜样”发布系列活动也将再度描摹中国乡村、小镇里的三生融合之美。

论坛以安仁线下主会场为依托,结合访谈直播、融媒体互动等线上内容,邀请各部委领导;学界业界权威专家学者;30余家中央企业负责人和相关分管乡村振兴工作领导以及乡建、康养、文旅、智慧科技等领域的实操代表进行分享交流,共同探讨可持续发展的乡村振兴之路。

本届论坛由国家发改委、国资委、国务院参事室指导,中华文化促进会、华侨城集团有限公司主办,搜狐焦点狐椒文旅作为伙伴媒体全程报道本届盛会。

哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院副院长、研究员,哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司副总裁 袁宏宇

哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院副院长、研究员,哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司副总裁袁宏宇出席了本次活动并发表了主旨演讲。袁宏宇表示,农业科技是推动乡村振兴大战略中一个非常重要的组成部分。事实上,在整个“三农”问题中,智能科技的作用都十分突出,不仅能提高作业效率,还能提升农民的效益,同时提升他们的生活幸福感。

袁宏宇指出,中国的农业发展已经走过了四个阶段。从最早的以人力、畜力为主的传统农业阶段,到以育种、杂交、化肥、农药为主的生物化学农业阶段,再到以农业自动化为主的机械化农业阶段,以及现在的以农业数据为核心的智能农业阶段。在第四个阶段,以人工智能技术、物联网、互联网、大数据、云计算、区块链等技术综合构建的智慧农业,将为乡村振兴的实现,提供切实可行的解决方案。

建国以来,中国的农业科技取得了突出成绩,整体创新水平也已进入了世界第二方阵,在农业科技进步方面的贡献率高达58.3%,这为保障我国的粮食安全、促进农民增收及农业绿色发展起到了重要作用,袁宏宇称。与此同时,我国的农业科技创新体系也从中央到地方,形成了完整的层级架构,在机构数量、人员规模、产业及学科的覆盖面方面排在世界前列,在农业生产信息化、智能化、标准化等方面也取得了极大的进展。

但相比世界发达国家,中国的农业发展仍有很大的差距,仍处在一个比较低的发展阶段。比如,在农业智能化方面,农场目前只能实现局部的智能,农机的模式也比较单一,农业信息化水平也较低,且存在大量的信息孤岛,这些信息孤岛对于整个数据的打通是一种阻碍。整体来看,我国的农业迫切需要实现规模化、标准化以及智能化,且有一些关键性的核心技术问题需要解决,袁宏宇称。

袁宏宇表示,要充分认识到“”这一生产要素,在乡村振兴中所发挥的重要资源配置作用。过往研究显示,一个农民在生产作业季大致会遇到40项需要做决策的地方,选种、播种、灌溉、施肥、施药、收获等多环节均有涉及,且都离不开数据的支撑。比如,在选种环节,如果可以通过数据对相关农作物的历史产量、价格等进行记录,并据此结合当年的气候情况,区域水土、人文条件等做出对农作物未来产量和销售价格的预测,进而提前指导农民在耕种阶段的农作物选择,那么此前因未能充分认知,所导致的供需不平衡、农作物丰收但农民欠收的问题则会得到一定程度上的避免。

我们此前统计到的数据显示,2018年的全国县域中,约有25%以上每年在农业信息化方面的资金投入不超过10万元,这是一个非常低的投入,袁宏宇称。乡村振兴战略可与当前重点推进的新基建战略有效融合,以数据为关键要素,实现数字技术对农村生产生活及治理的全面渗透,同时加快信息服务的普及,降低信息服务的成本,让老百姓用得上、用得起。

他指出,目前农业科技和农民之间存在很大的数字鸿沟,从科技角度看农业成本、农业产品功能及效益等,与农民本身看的角度并不完全一样。对于农民而言,他们更加关心农业科技为自身带来的收益上的提升,农业科技的推广和应用,也要意识到这一点,进而真正深入到农村、农业以及农民的身边。随着人口老龄化、农村劳动力短缺等问题的愈发严重,解决谁来种地的问题,同样十分必要,目前,最现实的解决方案就是由机器来替代人力,而这也是中国农www.cioinside.cn业发展的必由之路。

袁宏宇表示,智慧农业是一个非常典型的交叉学科,需要大力推进人工智能的算法模式和农业机理模型的融合,哈尔滨工业大学也在积极进行这方面的实践,并希望通过智能科技的赋能,打造一个大规模的示范农场,从而在关键技术上实现突破,降低农业生产的运营成本,提高农作物的生产产量,打破数字鸿沟,真正通过智能科技赋能乡村振兴。

  • · (2021-11-05)
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